企业经营类数据分析浅析

随着大数据概念的提出以及企业数据量累积的不断增加，越来越多的企业已经意识到这些数据背后蕴藏的巨大价值，因此，数据分析在企业经营管理中的作用也逐步引起人们的重视。那么，数据到底有多重要呢？IBM新任CEO的观点让人印象深刻。她说，“数据将是下一个大的自然资源，将会区分每个行业的胜者与输家。”就企业而言，数据决定着企业的未来发展。数据里面包含企业运营的各种信息，如果能对它们进行及时有效充分地整理和分析，就可以很好地、迅速地帮助企业进行业务决策，响应客户需求，提升竞争力。

　　需要注意的是，企业的数据本身没有太多价值，基于这些数据的处理和分析才能为企业带来巨大的增值价值。也就是说，数据的价值在于分析，而不在于数量及存贮方式。

　　企业经营数据分析包括战略分析、预测分析、财务分析、风险分析、综合建议、后续追踪等方面的服务。服务内容全面覆盖了企业的战略研究、市场进入研究、消费者使用习惯与态度研究、竞争对手研究、品牌诊断、新产品研究、以数据和信息量巨大的企业为例，这些企业在运营过程中能够采集和积累大量的数据和信息，如客户数据、产品数据、交易数据、原材料供应数据等等。通过从大量的数据中挖掘潜力和数据的价值，能够大幅度改善企业的经营绩效。电商、传统零售、餐饮、连锁等企业具有该特征。传统零售行业的巨头沃尔玛一直非常重视挖掘数据的价值，他们通过对顾客购物小票的数据进行分析，从而了解顾客的购物习惯、商品偏好，指导企业的采购决策及商品摆放顺序，提高营业额。餐饮企业同样可以通过对顾客菜单的数据分析和挖掘，了解食客的喜好，改善和丰富菜品，提升经营业绩。总的来看，各类不同的行业都有数据分析的需求。

　　先成功挖掘数据价值的无疑是在线零售商，亚马逊是这个领域的带头羊，高人一等的商品推荐技术已经成为亚马逊的核心竞争力。此外社交网站的成功也非常依赖数据科学家。例如Facebook通过复杂的追踪和分析技术，能判断出一个用户少需要多少个Facebook好友才有可能成为长期用户。于是Facebook在其产品设计中，尽量让用户在一个可以接受的时间跨度内找到足够多的联系人。

　　大数据作为当今热门的IT概念，存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷，Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能，但是大数据大的问题不是工具，而是人才短缺。企业需要的数据人才大致分为几类，主要包括产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性，是一个相对较新的领域。在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯。

　　一位数据分析师需要具备不同的知识背景，不光要懂业务、懂管理，懂分析、还要懂设计、懂沟通。要熟悉行业、公司业务及流程，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。此外还要具有清晰的分析思路，顺畅的分析流程，掌握科学的分析方法，并能熟练地运用相关的数据分析工具，还需要具备把分析结果简单明了地展现给客户的能力。因此，数据分析师是一个对综合素质要求比较高的职业，涉及到统计学、市场学、营销学、企业经营、财务管理等各个方面的知识。