人工智能正在推动芯片的复兴

      尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到近几年才成为AI层面的前沿技术。

      因此，减少深度学习对数据的依赖性，已经成为AI研究人员重要的探索方向之一。

      自我监督学习，可谓当前提升人工智能系统数据利用效率的多种尝试之一。目前我们还很难断言哪种具体尝试能够成功掀起下一轮AI革命(也许我们终会采取完全不同的政策)，但L规划与思路仍然值得我们认真了解。