科学家借助主动式机器学习技术来改进光伏面板

科学家们，已经找到了一条依靠主动式机器学习（AML）技术，来持续改进光伏面板的新方法。传统意义上的学习，无非是借鉴以往的经验。即便需要应对新的情况，AI 也相当依赖于此前已经处理过的大致相似状况。不过本文介绍的主动式学习技术，似乎已经开辟出了一个几乎无限的可能。

      在面向未来的便携式太阳能电池或可卷曲显示屏等研究领域，有机半导体研究人员在处理无数种可能的候选分子时，就面临着相当大的考验。

      庆幸的是，在此类具有改进特性的有机分子的发现任务上，已经有越来越多人开始考虑借助机器学习（Machine Learning）的力量，通过来自计算机仿真或实验的数据而开展相关训练。

      然而具有这种可能的小有机分子数量，规模可能高达 10^33，使得我们几乎不可能实际生成足够的数据，来反映材料的多样性。