机器学习是一种强大的工具，只要提供足够的实例数据，计算机就可以对即使是复杂的情况进行预测。这对于材料科学中的复杂问题尤其有用，例如设计有机太阳能电池的分子，这可能取决于大量的因素和未知的分子结构。人类需要花费数年的时间来筛选数据以找到潜在的模式，甚至需要更长的时间来测试组成有机太阳能电池所有可能的供体聚合物和受体分子的候选组合。因此，提高太阳能电池的效率以在可再生能源领域具有竞争力的进展一直很缓慢。
