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基于用之前发表的实验研究数据训练算法
研究人员利用机器学习，基于用之前发表的实验研究数据训练算法，筛选了数十万个供体和受体对。尝试了382个供体分子和526个受体分子的所有可能的组合，结果有200932对通过能量转换效率虚拟测试。
넶0 2022-01-27 -
研究人员用机器学习来进行太阳能电池实验
机器学习是一种强大的工具，只要提供足够的实例数据，计算机就可以对即使是复杂的情况进行预测。这对于材料科学中的复杂问题尤其有用，例如设计有机太阳能电池的分子，这可能取决于大量的因素和未知的分子结构。人类需要花费数年的时间来筛选数据以找到潜在的模式，甚至需要更长的时间来测试组成有机太阳能电池所有可能的供体聚合物和受体分子的候选组合。因此，提高太阳能电池的效率以在可再生能源领域具有竞争力的进展一直很缓慢。
넶0 2022-01-27 -
大力扶持节能产业
提出以鼓励企业向价值链发展、推进工业制造现代化及加快生产制造与信息技术服务融合为导向，加快节能环保产业发展，进一步推动产业结构调整升级。健全节能环保法规和标准体系，增强节能环保指标的刚性约束，严格落实奖惩措施。大力发展节能减排投融资、能源审计、清洁生产审核、工程咨询、节能环保产品认证、节能评估等三方节能环保服务体系。
넶0 2022-01-27 -
节能建筑比普通建筑的优势分析
一、节能效果明显。节能改造一般可以使建筑物能耗水平降低40%—50%，可以大幅度降低居民采暖、制冷费用的支出，实现社会节能，个人节钱，利国利民；
二、改善舒适度。节能改造能够显著改善室内热环境，做到冬暖夏凉，使建筑物室内热舒适度得到很大程度的提高。冬季，在同等情况下节能建筑比不节能建筑室内温度可高出3—5度，夏季，可降低3—5度；넶0 2022-01-27
